南台課程大綱
學年度 107學年第一學期 系所 餐旅系
課程名稱 餐旅產業資料分析與處理 班級 碩研餐旅二甲
授課教師 胡中州 點 閱 次 數 63
選修
必修
課程概述
本課程回顧並擴充如何分析與處理有關餐旅事業的資料的核心議題。其目的是要通過資料分析的實踐與研究,教導學生如何思考和管理複雜的真實資料。本課程將以實際運算(而非數學理論探討)和利用統計軟體(以SPSS爲主),通過資料分析技術以解決實際的餐旅商務問題。課程討論的議題包括大數據的概念、資料數值和圖形的摘要與表達、假設檢驗、置信區間、計數和交叉製表、方差分析、回歸、主成分和聚類分析等。學生在完成本課程後,應該能夠批判性地思考數據資料並應用適當的統計推論程序分析得出的結論。學生在閱讀和教學上應預期英語材料的採用。
課程目標
課程大綱
1. 大數據的概念
2. 餐旅業的資料和特性
3. 數位和圖形資料的匯總
4. 置信區間、假設開發和測試
5. 計數、頻率和交叉表
6. 方差分析 (ANOVA)
7. 迴歸分析
8. 主成分與因子分析法
9. 聚類分析
10. 判別分析
11. 資料視覺化
英文大綱
1. The concept of Big Data
2. The hospitality industry data and their natures
3. Numerical and graphical summaries of data
4. Confidence intervals, hypothesis development and testing
5. Counts, frequencies, and cross tabulation
6. Analysis of variance (ANOVA)
7. Regression analysis
8. Principal components and factor analysis
9. Cluster analysis
10. Discriminant analysis
11. Data visualization
下載
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