南台課程大綱
學年度 102學年第二學期 系所 電機系
課程名稱 圖形識別 班級 博研電機一甲,碩研電機一甲,海研電機一甲,碩研生醫一甲
授課教師 陳有圳 點 閱 次 數 32
選修
選修
課程概述
介紹機器辨識的重要理論與應用
課程目標
讓學生了解樣型辨識的重要理論基礎。
課程大綱
1. 簡介
2. 拜氏決策理論
3. 最大機率和拜氏參數估計
4. 無母數技術
5. 線性鑑別函數
6. 類神經網路
7. 統計方法
英文大綱
1. Introduction
2. Bayesian Decision Theory
3. Maximum Likelihood and Bayesian Parameter Estimation
4. Nonparametric Techniques
5. Linear Discriminant Function
6. Neural Network
7. Stochastic Methods
下載
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